5月27日上午，应数学与信息科学学院邀请,郑州大学博士生导师梁静教授在数学楼S107作了一场题为“多模态多目标优化问题及基于进化计算的解决策略”的学术报告。学院相关负责人、部分青年教师和研究生聆听了报告。
梁静以群集智能为切入点，介绍了蜂群算法、蜘蛛算法、粒子群算法等群集算法以及粒子群算法的发展背景、寻优过程以及算法流程。她从单目标问题的求解延伸到对多目标多模态的求解，详细介绍了通过求解决策空间中的非支配解，同时考虑决策空间和目标空间，将非支配解对应到目标空间中，得到相应的 Parato最优前沿，最后将非支配解排序，并利用距离选择机制进行选择。讲座结束后，同学们就讲座内容、报考博士、科研提升等问题与梁静进行了热烈的交流。
专家简介：
梁静，博士、郑州大学教授、博士生导师，致力于群集智能算法研究及应用研究，兼任SCI期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Computational Intelligence Magazine的副编辑等。主持在研国家自然科学基金面上项目一项，省教育厅创新人才项目一项等。
（数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根）
