个人介绍：
姓 名：刘国奇 性 别：男
出生年月：1984.10 籍 贯：河南新乡
最高学历：博士研究生 毕业年月：2013.12
民 族：汉族 政治面貌：中共党员
工作经历：
Ø 河南师范大学计算机与信息工程学院2014.03- 2019.04 讲师
Ø 河南师范大学计算机与信息工程学院2019.04- 副教授
Ø 2021.09-2021.11 北航杭州研究院 交流访问
Ø 承担Python程序设计基础、概率论与数理统计、 C程序设计、线性代数等
研究方向：图像分类及应用
Ø 医学图像分割（结肠息肉图像分割；乳腺癌超声图像分割等）
Ø 甲骨图像分析（甲骨智能辅助分期断代）、活动轮廓模型
Ø 面向工程实践的遥感图像分类
代表性成果：
论文：
1. Liu Guoqi, Chen Zongyu, Liu Dong, Chang Baofang, Dou Zhi. FTMF-Net: A Fourier transform-multiscale feature fusion network for segmentation of small polyp Objects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72(5020815): 1-15.
2. Liu Guoqi, Yao Sheng, Liu Dong, Chang Baofang, Chen Zongyu, Wang Jiajia, Wei Jiangqi. CAFE-Net: Cross-attention and feature exploration network for polyp segmentation. Expert Systems with Applications, 2024, 238(121754): 1-12.
3. Liu Guoqi; Jiang You; Liu Dong; Chang Baofang; Ru Linyuan; Li Ming. A coarse-to-fine segmentation frame for polyp segmentation via deep and classification features, Expert Systems With Applications, 2023, 214(118975): 1-11.
4. Liu Guoqi, Wang Jiajia, Liu Dong, Chang Baofang. A multiscale nonlocal feature extraction network for breast lesion segmentation in ultrasound images, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72(5011012): 1-12.
5. Liu Guoqi; Jiang You; Chang Baofang; Liu Dong, Superpixel-based active contour model via a local similarity factor and saliency, Measurement, 2022, 188(110442): 1-11.
6. Liu Guoqi; Bai Lu; Li Junli; Li Xusheng; Ru Linyuan; Chang Baofang. Dynamically adaptive adjustment loss function biased towards few-class learning, IET image processing, 2023, 17(2): 627-635.
7. Liu Guoqi; Bai Lu; Zhao Manqi; Zang Hecang; Zheng Guoqing. Segmentation of wheat farmland with improved U-Net on drone images, Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(03): 1-14.
8. Liu Guoqi; Zhao Manqi; Bai Lu; Zang Hecang; Chang Baofang. Field road segmentation network based on PraNet, Journal of Spatial Science, 2023, 68(3): 505-520.
9. Liu Guoqi; Deng Ming, Parametric Active Contour Based on Sparse Decomposition for Multi-objects Extraction,Signal Processing, 2018, 148, 314-321.
10. 发明专利：
刘国奇; 董一飞; 常宝方; 李旭升; 蒋优; 茹琳媛, 基于超像素和稀疏约束的活动轮廓图像分割方法及装置, 2024年2月授权. 专利号：ZL 202010864962.7, 授权公告号：CN 114119622
主持项目
2015-2017, 国家自然科学基金（河南联合项目）, 活动轮廓模型中向量场和先验约束能量泛函研究,
2020-2022, 国家自然科学基金（青年项目）, 融合超像素与稀疏约束的水平集图像分割模型研究
2024-2025, 河南省科技攻关项目，基于深度学习的甲骨钻凿图像分割研究
指导学生获奖：
Ø 2018年6月获河南师范大学“优秀研究生指导教师”荣誉称号。
Ø 2018年11月指导学生获全国大学生数学建模二等奖
Ø 2022年指导学生获全国研究生数学建模三等奖
Ø 2023年11月指导学生获全国大学生数学建模二等奖
联系方式
联系地址：河南省新乡市河南师范大学
E-mail：liuguoqi080408@163.com