5月24日，应我院邀请，南开大学博士生导师、国家优秀青年科学基金和天津市杰出青年科学基金获得者胡献刚教授，为我院师生作题为“基于大数据分析环境生物效应”的学术报告。学院相关学科学术带头人、青年骨干教师、研究生和本科生等100余人聆听了本次报告，报告由副院长朱桂芬主持。
报告中，胡献刚教授首先介绍了机器学习和人工智能技术在环境研究领域的发展历程，然后分享了团队利用机器学习技术在纳米生物效应预测方面取得的成果，以纳米颗粒物肺部毒性为例，介绍了团队通过收集毒理学数据建立纳米材料—生物效应数据库，构建纳米材料—生物效应回归模型，建立基于树的随机森林特征重要性和特征网络交互分析框架（TBRFA）的机器学习方法，可视化、快速地判断纳米颗粒物大小、形貌、结构、表面修饰和电荷等理化性质对肺部毒性效应的贡献，该成果对研发环境友好型纳米材料具有一定的指导作用，为纳米材料的生态环境安全性评估提供了新的策略。另外，他介绍了团队通过挖掘海洋环境化学大数据，利用多种机器学习模型，预测了8种环境化学变量对1500多种海洋浮游生物丰富度、多样性的影响，通过海洋实际监测数据验证了模型的可靠性，为海洋生物多样性保护和海洋生物碳汇能力提升提供了重要参考。
会后，胡献刚教授与在场师生就环境大数据资料获取方法，机器学习方法的构建，软件的学习，纳米材料的生态毒理效应精准预判等问题进行了充分的互动交流。
（环境学院 邹威 武大鹏）