4月17日上午，应数学与信息科学学院邀请，中国科学院许志强研究员为学院师生作题为“Signal Recovery on an Algebraic Variety from Linear Samples”的报告，相关专业教师和硕士研究生20余人参加此次研讨会。报告由李海锋主持。

许志强研究员从简单的线性方程组出发，引入代数簇的概念，并讨论了线性采样相关问题。基于代数簇的信号恢复是一个基本问题，压缩感知、相位恢复和低秩矩阵恢复等都可以看作是代数簇上的信号恢复问题。然后许老师介绍了相位恢复问题和低秩矩阵恢复问题，重点讨论了恢复信号需要的最少测量数目。

报告结束后，许志强研究员对师生提出的相关问题进行了细致地解答，与会师生受益匪浅。

专家简介：

许志强，男，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，冯康首席研究员(2021.1-2023.12)。研究领域包括逼近论、计算调和分析、离散数学等。一方面他将纯粹数学中的研究方法引入到计算调和分析，系统发展了相位恢复的代数簇方法，从而对一些困难问题得到实质性进展;另一方面，将逼近论中样条函数和代数理论相结，从而解决了多个猜想和公开问题。2020年获得国家杰出青年科学基金资助。现担任IEEE Trans，Information Theory等三个国际期刊编委。应邀于2023年在荷兰举行的SIAM Conference on Applied Algebraic Geometry做1小时大会邀请报告。

（数学与信息科学学院 魏晓君 李海锋）